프로그래머스 알고리즘 문제풀이(2)
👉 n의 배수 고르기
- 문제설명
정수 배열 numlist가 매개변수로 주어질 때, numlist에서 n의 배수가 아닌 수들을 제거한 배열을 return하도록 solution 함수를 완성해주세요.
- 제한사항
- 1 ≤ n ≤ 10,000
- 1 ≤ numlist의 크기 ≤ 100
- 1 ≤ numlist의 원소 ≤ 100,000
- 입출력 예
n | numlist | result |
3 | [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] | [6, 9, 12] |
5 | [1, 9, 3, 10, 13, 5] | [10, 5] |
2 | [2, 100, 120, 600, 12, 12] | [120, 600, 12, 12] |
입출력 예 #1 : numlist에서 3의 배수만을 남긴 [6, 9, 12]를 return합니다.
입출력 예 #2 : numlist에서 5의 배수만을 남긴 [10, 5]를 return합니다.
입출력 예 #3 : numlist에서 12의 배수만을 남긴 [120, 600, 12, 12]를 return합니다.
✏️ 소스코드
import java.util.ArrayList;
class Solution {
public int[] solution(int n, int[] numlist) {
ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<>();
for (int num : numlist) {
if (num % n == 0) {
arr.add(num);
}
}
int[] answer = arr.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
return answer;
}
}
👉 2차원으로 만들기
- 문제설명
정수 배열 num_list와 정수 n이 매개변수로 주어집니다. num_list를 다음 설명과 같이 2차원 배열로 바꿔 return하도록 solution 함수를 완성해주세요.
num_list가 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 로 길이가 8이고 n이 2이므로 num_list를 2 * 4 배열로 다음과 같이 변경합니다. 2차원으로 바꿀 때에는 num_list의 원소들을 앞에서부터 n개씩 나눠 2차원 배열로 변경합니다.
num_list | n | result |
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] | 2 | [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]] |
- 제한사항
- num_list의 길이는 n의 배 수개입니다.
- 0 ≤ num_list의 길이 ≤ 150
- 2 ≤ n < num_list의 길이
- 입출력 예
num_list | n | result |
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] | 142,500 | [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]] |
[100, 95, 2, 4, 5, 6, 18, 33, 948] | 464,000 | [[100, 95, 2], [4, 5, 6], [18, 33, 948]] |
입출력 예 #1 : num_list가 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 로 길이가 8이고 n이 2이므로 2 * 4 배열로 변경한 [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]] 을 return합니다.
입출력 예 #2 : num_list가 [100, 95, 2, 4, 5, 6, 18, 33, 948] 로 길이가 9이고 n이 3이므로 3 * 3 배열로 변경한 [[100, 95, 2], [4, 5, 6], [18, 33, 948]] 을 return합니다.
✏️ 소스코드
class Solution {
public int[][] solution(int[] num_list, int n) {
int[][] answer = new int[num_list.length/n][n];
int cnt = 0;
for(int i = 0; i < num_list.length/n; i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
answer[i][j] = num_list[cnt];
cnt++;
}
}
return answer;
}
}
🙋♂️ 소감 :
2차원 배열이 나오면 일단 헤맨다.ㅠㅠ
😈 아는 내용이라고 그냥 넘어가지 않기! 😈
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